Egualia presenta algoritmo per supportare le centrali d’acquisto

Con l’obiettivo di risolvere le incongruenze spesso riscontrate nella valutazione dei fabbisogni per le forniture farmaceutiche pubbliche, è stato sviluppato uno strumento previsionale accessibile online.

Questo strumento aiuterà le centrali d’acquisto a calcolare in modo realistico i fabbisogni necessari per la gestione degli appalti pubblici. L’iniziativa è stata portata avanti da Egualia in collaborazione con gli studiosi dell’Healthcare Datascience LAB presso la LIUC-Università Cattaneo.

Lo sviluppo del progetto STEINBOCC (STima dEI fabbisogNi di gara: variaBili di impattO e prediCtive data analytiCs) è stato guidato da Daniele Bellavia, Francesco Bertolotti e Fabrizio Schettini, con la supervisione scientifica di Emanuela Foglia.

L’implementazione di questo progetto è stata stimolata dall’osservazione delle discrepanze che spesso si verificano nella determinazione dei fabbisogni per le forniture farmaceutiche pubbliche. In alcuni casi, si sovrastima il consumo per garantire la disponibilità delle forniture, mentre in altri casi i fabbisogni dichiarati risultano notevolmente inferiori ai consumi reali.

Questo porta spesso ad acquisti fuori dalle gare, che comportano costi più elevati. La conseguenza di questa situazione è la scarsa partecipazione dei fornitori alle gare, soprattutto quando le quantità richieste sono basse, ma più efficienti, creando così un vuoto di proposte a causa dei prezzi troppo bassi, specialmente nelle gare multiregionali.

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